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电销机器人基础三大技术内容分析

更新时间:2018-07-02 09:27:00点击次数:377次字号:T|T

随着人工智能的发展,越来越多的机器人出现在我们的日常生活中,用于电销营销公司的智能电销机器人、快递公司用来送快递的机器人、餐厅里用来上菜的机器人,最近更是有一款会后空翻的机器人。机器人正活跃在各行各业中,代替人类去做那些既枯燥又浪费时间的重复性的工作。电销行业更是如此!

而为了让智能电销机器人担任以上工作,则需要最基础的三大技术,即语音组成 tts,语音识别 asr,语义了解 nlu!

1、主动语音识别技术ASR

其方针是将人类的语音中的词汇内容变换为核算机可读的输入,例如按键、二进制编码或许字符序列。与说话人识别及说话人承认不同,后者测验识别或承认宣布语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术所触及的范畴包含:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。其作为让机器人听懂人类言语意义的核心技术,在经过多年开展后,已经能到达90%以上的精确率,以及多国言语和方言识别!

2、智能语音组成技术TTS

现代TTS技术言语学和心理学的出色之作,在内置芯片的支撑之下,经过神经网络的规划,把文字智能地转化为天然语音流。TTS技术对文本文件进行实时变换,变换时刻之短能够秒核算。在其特有智能语音控制器作用下,文本输出的语音乐律流通,使得听者在听取信息时感觉天然,毫无机器语音输出的冷酷与生涩感。

3、神经言语了解程序NLP

事实上,天然言语处理(NLP),天然言语了解(NLU),核算言语学(CL)很难有个精确的界说。1999年美国核算机学家Bill Manaris曾这样描绘:天然言语处理是一门研讨人与人外交中,以及人与核算机外交中的言语问题的学科。天然言语处理(NLP)研讨表示言语才能、言语使用的模型,经过建立核算机框架来完成这样的言语模型,并提出相应的方法来不断地完善这样的言语模型,还要根据这样的言语模型来规划各种有用系统,并讨论这些有用系统的评测技术。

真正懂得电话营销的公司,他们非常清楚时间的宝贵,所以,不会让拥有熟练销售技巧的电话销售代表花时间在无谓的意向客户筛选和数据整理上面,而是通过使用百应电销机器人,直接将准确度高达85%以上的目标客户名单分配给电话销售进行拨打。

(编辑:买卖祺)

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